Untag gandeng iSTTS gelar webinar "Deep Learning Inovasi dan Bisnis"

Webinar "Deep Learning Inovasi dan Bisnis" yang digelar secara daring, Sabtu (5/6/2021). (ANTARA Jatim/HO/WI)

Perkembangan teknologi Deep Learning saat ini memang luar biasa, akan tetapi tidak akan ada artinya jika kita tidak dapat memahami

Surabaya (ANTARA) - Universitas 17 Agustus 1945 (Untag) Surabaya bekerja sama dengan Institute Sains Terapan dan Teknologi Surabaya (iSTTS) dan Direktorat Sistem Informasi menggelar webinar "Deep Learning Inovasi dan Bisnis" secara daring, Sabtu yang diikuti mahasiswa dari lintas program studi.

Penanggung Jawab kegiatan Supangat, M.Kom., ITIL., COBIT., menyampaikan bahwa webinar Deep Learning Inovasi dan Bisnis ini merupakan perwujudan dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang diikuti oleh mahasiswa lintas prodi.

''Kegiatan ini merupakan bagian dari implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka, yang mana kita membahas satu bidang Ilmu dengan melakukan kolaborasi lintas prodi, lintas Perguruan Tinggi dan lain sebagainya. Hal itu sesuai dengan arahan yang telah ditetapkan dalam regulasi kementerian,'' ujar Dosen Teknik Informatika Untag Surabaya tersebut.

Salah satu pengisi materi Dr. Yosi Kristian, S.Kom., M.Kom., pada webinar kali ini memberikan beberapa materi kepada peserta yang dibagi dalam tiga bagian.

''Agenda hari ini saya bagi menjadi tiga bagian, sejauh mana perkembangan Teknologi Deep Learning dan Machine Learning saat ini? Teknisnya seperti apa? kemudian bagaimana Deep Learning dalam Inovasi dan peluang bisnisnya?'' ungkap Kaprodi Informatika iSTTS tersebut.

Yosi menambahkan pada era dengan perkembangan teknologi yang pesat seperti saat ini, Teknologi Deep Learning memiliki banyak peran dan menawarkan peluang yang besar. Menurutnya hal ini harus dipahami secara mendalam.

''Perkembangan teknologi Deep Learning saat ini memang luar biasa, akan tetapi tidak akan ada artinya jika kita tidak dapat memahami seperti apa cara kerja dan fungsi dari Deep Learning itu sendiri,'' ujar Yosi.

Tidak hanya pemaparan materi saja, supaya tidak jenuh dalam webinar tersebut peserta diajak untuk berlomba-lomba menjadi yang terbaik dalam sesi penyelesaian kuis.

Menariknya, peserta yang layak menempati posisi tiga besar terbaik akan mendapatkan penghargaan. (*)